IA ET MÉDECINE ESTHÉTIQUE : CONVERGENCE TECHNOLOGIQUE

Introduction

Nous avons tenté de comprendre ce qui constitue le fondement de l’IA et de l’IA générative, au-delà de la bulle spéculative qui accompagne l’essor de cette technologie désormais omniprésente.

Celle-ci s’introduit dans des domaines variés tels que les soins de santé, l’esthétique médicale, la médecine régénérative, la dermo-cosmétique, le bien-être et le style de vie.

Nous avons également analysé comment elle favorise l’adoption rapide de technologies de rupture, tout en contribuant à la démocratisation de la numérisation et à la personnalisation des soins dans ces secteurs.

L’IA générative est un type de technologie fondamentale de l’IA qui utilise des algorithmes d’apprentissage automatique (Machine Learning) pour créer du contenu, notamment du texte, des images, de l’audio, de la vidéo, de la parole, du design et du code logiciel. L’IA générative est généralement basée sur un type de réseau neuronal appelé grand modèle de langage (LLM). Parmi les exemples de LLM, citons Chat Generative Pre-training Transformer (ChatGPT) et Generative Pre-trained Transformer 4 (GPT4) d’OpenAI. L’IA générative est susceptible d’avoir un impact sur toutes les entreprises de tous les secteurs dans les années à venir. Les plateformes d’IA générative les plus populaires comprennent ChatGPT et GPT4 d’OpenAI.

Les avantages de l’IA, de l’IA générative, du Metaverse et du Web3 s’étendent à l’ensemble de la chaîne de valeur de l’esthétique médicale.

• Ces avantages s’étendront à tous les secteurs et à toutes les fonctions commerciales à mesure que l’IA générative gagnera en précision et sera en mesure de fournir des conseils factuels fiables.
• Les cas d’utilisation vont des chatbots d’assistance à la patientèle, à la rédaction de codes et à la conception de produits, en passant par la création de contenus d’information et de marketing.
• Parmi les défis à relever figurent les préjugés, les informations incorrectes ou trompeuses (hallucinations), les problèmes de protection de la vie privée, la désinformation et les questions de droits d’auteur. Dans le domaine de l’esthétique médicale, l’IA générative devrait jouer un rôle clé dans l’optimisation de l’ensemble de la chaîne de valeur. Elle a en effet le potentiel de rationaliser chaque étape du processus : depuis l’identification de nouveaux besoins, la découverte de dispositifs médicaux, jusqu’au développement et à l’amélioration de l’efficacité des études cliniques. Elle peut également être combinée avec des dispositifs basés sur l’énergie, permettre la quantification de leur sécurité et de leur efficacité, ainsi que leur classement et leur évaluation comparative par rapport aux prédicats. Enfin, elle contribue à l’amélioration des essais cliniques et à l’élaboration d’une nouvelle échelle de mesure de la précision pour suivre l’efficacité des traitements
• Dans les essais cliniques, elle permet d’optimiser la conception, d’améliorer la sélection des candidats et de prédire les résultats.
• Dans le domaine de la fabrication, elle peut créer des plans d’optimisation et automatiser les processus, atténuer les risques et améliorer la communication. Elle pourrait également améliorer l’efficacité des chaînes d’approvisionnement.

Pour les médecins esthétiques et les professionnels de la santé dans leur ensemble :

L’émergence du médecin augmenté : Des techniques de prévisualisation numérique conviviales alimentées par l’IA permettant de pronostiquer avec une précision stupéfiante les résultats des procédures d’esthétique médicale et de fournir des conseils précis aux patients sur les résultats, en 3D et en mouvement ou même avec des images holographiques, accélérant ainsi la conversion des consultants en patients.

Les compétences de base de l’IA telles que l’apprentissage automatique, l’apprentissage profond, le processus de langage naturel (NLP) et la reconnaissance faciale sont actuellement utilisées en chirurgie plastique pour la planification chirurgicale, l’analyse d’images et le suivi postopératoire. La chirurgie plastique faciale (FPS) repose sur l’expertise clinique et la vision artistique pour restaurer la forme et la fonction du visage. L’IA a le potentiel de fournir une assistance technique pour améliorer ces compétences.

Les algorithmes d’apprentissage en profondeur tels que les réseaux neuronaux convolutifs (CNN) imitent la capacité d’apprentissage des neurones à reconnaître, différencier et attribuer une valeur à des signaux de données spécifiques. En collectant plus d’un million d’images faciales, les CNN peuvent reconnaître des lignes, des formes, des couleurs et des textures pour détecter des changements subtils dans les proportions et la symétrie du visage. Elliot et al. ont utilisé FaceX (un CNN) pour évaluer le succès post-opératoire en calculant la réduction de l’âge obtenue chez 226 patients à la suite d’une rhytidectomie.

FaceX a estimé l’âge sur la base des photographies préopératoires avec une précision de 96 %. Des images de suivi ont été prises trois et douze mois après l’opération et le logiciel a calculé une réduction moyenne de l’âge de trois ans pour différentes techniques chirurgicales, y compris le plan profond, la plication du SMAS, la greffe de graisse, la blépharoplastie, le lifting frontal et la platysmaplastie.

Ces techniques de prévisualisation permettent également de former de plus en plus de médecins pour qu’ils se familiarisent avec les nouvelles techniques d’injection, en particulier les nouvelles techniques d’implantation qui nécessitent une dextérité particulière.

• Pour les patients, la technologie pourrait fournir une aide à l’observance des médicaments, une assistance virtuelle, des recommandations personnalisées, ainsi qu’une assistance et une éducation à la clientèle.
• Engagement sur mesure et marketing personnalisé
• L’IA traite efficacement des myriades de données multicomposites provenant des prestataires de soins de santé et des patients afin de créer des stratégies de marketing personnalisées.
• Les commerciaux disposent d’informations sur les préférences, les attentes, les sensibilités et les comportements, ce qui leur permet d’avoir des conversations pertinentes avec les professionnels de santé.
• La modélisation analytique prédictive anticipe les besoins, ce qui permet des interactions ciblées au moment opportun. Il a été démontré que la personnalisation des contacts augmente l’engagement et stimule les ventes de 5 à 15 %.

Augmenter l’efficacité de la force de vente : L’analyse prédictive pour des stratégies plus intelligentes

L’IA prédit les habitudes de prescription et les comportements d’achat, ce qui permet aux équipes de vente d’ajuster leurs stratégies de manière proactive.

En identifiant les tendances et les opportunités de ventes croisées ou incitatives, l’IA augmente la valeur des interactions avec les clients. Elle aide également à prévoir la fidélité des prestataires de soins de santé, en signalant les passages potentiels à la concurrence et en permettant un réengagement opportun par le biais d’un nouveau ciblage ou de mesures promotionnelles.

L’IA permet aux représentants des ventes de disposer d’outils de formation et d’éducation efficaces, de recommandations personnalisées et de points de discussion, ce qui favorise de meilleures relations avec les clients.

Grâce à des outils permettant de prédire les besoins et les préférences des médecins, les représentants commerciaux deviennent des partenaires plus précieux dans la prise de décision.

L’IA rationalise les tâches administratives telles que la prise de rendez-vous, la saisie de données, etc. L’automatisation de ces tâches libère jusqu’à 40 % du temps d’un représentant commercial, ce qui lui permet de se concentrer davantage sur l’établissement de relations avec les clients et la conclusion d’affaires.

L’IA améliore le ciblage en analysant les comportements de prescription et en segmentant les prestataires de soins de santé pour un engagement optimal. Pour les territoires de vente, l’IA exploite les données géographiques et démographiques pour équilibrer les charges de travail et améliorer la couverture, ce qui se traduit par une augmentation de la productivité.

Amélioration de l’acquisition et de la fidélisation des clients

Qualification plus rapide des prospects : Les outils d’IA identifient rapidement les prospects à fort potentiel à l’aide de systèmes de notation avancés. En se concentrant sur ces opportunités, les cycles de vente sont raccourcis et les taux de conversion améliorés.

L’IA identifie les clients à risque en analysant les vulnérabilités et les incohérences signalant des faiblesses dans les modèles de comportement. Cela permet aux équipes de mettre en œuvre des stratégies de rétention et de résoudre les problèmes de manière proactive, en maintenant la fidélité à la marque.

Le métavers, désormais enrichi par l’intelligence artificielle, la blockchain et des technologies comme ChatGPT, continue de transformer en profondeur le secteur de l’esthétique médicale.

Il alimente une dynamique de gamification croissante, en donnant naissance à des mondes parallèles immersifs, interactifs et dynamiques.

Dans ces univers virtuels, les consommateurs et les patients peuvent explorer librement leur intérêt pour les technologies, les produits et les protocoles de nouvelle génération.

Ils y naviguent sans fin, dans des environnements magiques où ils peuvent concrétiser leur vision, stimuler leur créativité et approfondir leur expérience personnelle. Le tout se déroule à des niveaux d’engagement jusque-là inégalés.

Cela permet de fidéliser les clients et, en fin de compte, de gérer les données des patients afin de générer des analyses de modèles et de mieux servir leurs intérêts à long terme. Les patients engagent un dialogue plus approfondi, authentique et fiable avec leurs médecins esthétiques lorsqu’ils interagissent sous forme d’avatars ou de jumeaux numériques.

Cette mise en scène virtuelle — face à un avatar ou un jumeau numérique du médecin — permet de lever certaines inhibitions. Elle facilite la révélation de perceptions subjectives profondes, souvent bloquées par des sentiments de honte, d’intimidation face à une figure d’autorité, ou encore de culpabilité liée à l’expression d’une insatisfaction ou d’un complexe d’infériorité.

En ce sens, le métavers agit comme un levier de libération psychologique. Il abolit les barrières émotionnelles et ouvre la voie à une communication plus fluide et sincère entre le patient et le professionnel. L’autonomisation des patients passe désormais par des applications puissantes directement accessibles depuis leur téléphone portable.

Grâce à la précision, la spécificité et la sensibilité des outils de prévisualisation et de simulation, ces applications offrent des expériences immersives. Leur agilité technologique, associée à des fonctionnalités modulaires avancées, permet de projeter des images animées en 3D des résultats post-traitement.

Ces capacités facilitent un apprentissage en ligne efficace, en accélérant la courbe de progression. Elles offrent aux utilisateurs une plus grande liberté perçue pour explorer, tester et maîtriser de nouvelles techniques via un processus d’essais-erreurs.

Enfin, elles permettent un suivi fiable et transparent des progrès, tout en mesurant les améliorations personnelles dans un cadre particulièrement valorisant pour le patient.

En conclusion, l’IA, la Gen AI, le métavers et la blockchain à l’image des réseaux sociaux, ont développé une relation synergique et symbiotique avec la pratique de l’esthétique médicale. Ces technologies transforment également la gestion péri-opératoire des patients, en améliorant la mise en œuvre et la traçabilité des mesures de qualité et de sécurité.

Elles permettent d’intensifier le dialogue entre fabricants, médecins et patients, tout en démocratisant l’accès à une gestion transparente du parcours patient. Enfin, en automatisant un certain nombre de tâches administratives chronophages, elles libèrent du temps médical, permettant aux praticiens de se concentrer pleinement sur les besoins, de plus en plus légitimes et exigeants, de leurs patients.